admin ### 北京智源人工智能研究院大模型技术全景总结
—
#### **一、开源技术基座 FlagOpen 2.0**
1. **全栈技术布局**
– 面向异构芯片、支持多框架的大模型开发，构建大模型时代的“Linux”。
– **五大版图升级**：模型、数据、算法、评测、系统全面覆盖。
– **开源成果**：
– 模型下载量超 **4755万次**，数据集下载量近 **9万次**，代码下载量超 **51万次**。
– **开源地址**：[https://github.com/FlagOpen](https://github.com/FlagOpen)
—
#### **二、异构算力集群操作系统 FlagOS**
1. **核心功能**
– 支持 **8种芯片**（含国产芯片），管理 **4600+ AI加速卡**，稳定运行 **20个月**（SLA >99.5%）。
– 融合 **九鼎调度平台**、**FlagScale框架**、**FlagAttention/FlagGems算子库**、**FlagDiagnose诊断工具**、**FlagPerf芯片评测工具**。
2. **应用场景**
– 支持 **50+ 团队**的大模型研发，覆盖 **8种芯片架构**，实现高效集群管理与资源优化。
– 推动新一代智算中心建设，加速大模型产业落地。
—
#### **三、高质量指令微调数据集 InfinityInstruct**
1. **数据规模**
– 首期发布 **300万条** 中英文指令数据，计划扩展至 **千万级**。
– 通过领域分析、质量筛选、数据增广、人工标注，确保数据分布合理。
2. **性能表现**
– 当前数据集已超越 **Mistral、Openhermes** 的SFT数据能力。
– 未来基于该数据集训练，有望使对话模型达到 **GPT-4 水平**。
—
#### **四、全球最大中英文多行业数据集 IndustryCorpus**
1. **数据规模**
– 包含 **3.4TB** 预训练数据（中文1TB，英文2.4TB），覆盖 **18类行业**（计划扩展至30类）。
– 分类准确率 **80%**，支持医疗、金融、教育等多领域。
2. **应用案例**
– **医疗示范模型**：
– 性能提升 **20%**（对比继续预训练前）。
– 主观胜率 **82%**（对比参考答案）。
– 5分制多轮对话评分 **4.45**（CMTMedQA）。
– **数据集地址**：
– [IndustryCorpus](https://data.baai.ac.cn/details/BAAI-IndustryCorpus)
– [医疗示范模型](https://huggingface.co/BAAI/AquilaMed-RL)
– [医疗SFT数据集](https://huggingface.co/datasets/BAAI/AquilaMed-Instruct)
– [医疗DPO数据集](https://huggingface.co/datasets/BAAI/AquilaMed-RL)
—
#### **五、异构算力并行训练框架 FlagScale**
1. **技术突破**
– 首次实现 **跨节点RDMA直连**，支持 **纵向/横向扩展**（两阶段增长模式）。
– **性能表现**：
– 支持 **1M长序列** 大规模训练与推理。
– **国产算力** 上训练 **8x16B千亿参数MoE语言大模型**（1024卡40天稳定训练）。
– **混合训练性能** 达 **85%** 上界，与同构芯片效果一致。
2. **适配性**
– 支持 **8款国内外芯片**，兼容多集群训练验证。
—
#### **六、开源Triton算子库**
1. **核心组件**
– **通用算子库 FlagGems**：覆盖 **66/127** 常用算子（计划2024年底全覆盖）。
– **大模型专用算子库 FlagAttention**：包含 **6种高频Attention算子**，支持自定义编程。
2. **技术优势**
– **自动代码生成**：支持 **31个pointwise类算子**（占47%），提升开发效率。
– **运行时优化**：算子运行速度提升 **70%**，保障高性能。
—
#### **七、生物医学与生命科学创新**
1. **OpenComplex 2.0**
– 全原子结构预测模型，连续 **2年稳居CAMEO赛道第一**，获 **CASP15 RNA冠军**。
– 支持分子多构型预测与折叠过程分析，助力疾病机理研究。
2. **实时孪生心脏计算模型**
– 生物时间/仿真时间比 <1，国际领先。 - 融合 **物理-数据双驱动**，构建个性化“透明心脏”模型，应用于药物筛选、手术规划等。---#### **八、产业合作与研究**- **联合研究中心**： - 与 **北医一院** 成立“心脏AI联合研究中心”，开展急性心梗、心衰、肾动脉造影等研究。 - 与 **安贞医院**、**斯高电生理研究院**、**清华长庚医院** 等合作推进心脏疾病治疗技术。---### **总结**北京智源研究院通过 **FlagOpen 2.0** 全栈技术基座，构建了覆盖大模型开发、训练、推理、评测的完整生态。其 **异构算力调度**、**高质量数据集**、**高效训练框架** 与 **算子库** 技术，显著提升了大模型研发效率与性能，推动人工智能在医疗、金融等领域的深度应用。同时，生物医学创新成果（如OpenComplex、实时心脏模型）为生命科学探索提供了新工具。
